高分子反应挤出与共混
覆盖配方称量、熔融混合、反应挤出、脱挥、造粒、在线质检和公用工程,适合成熟高分子材料流程的规则化仿真与优化。
从零流程规划器
输入目标产品和路线约束,生成化工/材料工业流程初设并进入仿真校核。
推荐路线
单元链
实验验证
工程可用性门禁
把可信度、约束、校准证据和放大风险合并为可执行工程判定。
门禁清单
阻断项
补数据动作
规划-仿真闭环
实验验证数据包
把规划缺口、仿真审计和工程门禁转成最小实验组合、记录清单和验收标准。
最小数据包
实验序列
缺失记录
实验记录回填
把已完成的实验记录写回证据链,驱动闭环审计复算。
流程图与单元物流
工艺单元、物流方向、关键控制点和瓶颈节点
1. 配方称量
原料批次、含水率、助剂比例进入配方窗口。
输入
输入来源
计算依据
控制变量
输出
假设
风险原因
可信度驱动
调试追踪
约束判定
建议
调参建议
建议补充数据
仿真控制台
调节数据、设备、产能和放大倍数后,流程指标实时更新
批次数据映射
导入 CSV/JSON 后先做字段识别、单元匹配和校准候选筛选。
成熟单元操作模型
每个模板由成熟工艺单元组成,记录模型基础、控制变量和验证状态
物料与能量衡算
用于快速判断收率、损耗、回收、能耗和环保压力
多物理场耦合覆盖
不同流程会自动切换反应、传递、流变、颗粒和设备模型权重
敏感性分析
当前方案中最影响成本、良率、能耗或风险的变量
单元级优化建议
按约束、物流损耗和控制变量偏移生成可执行调参动作
实测校准入口
用产线或中试数据修正当前方案的可信度和设备拟合
关键物流
输入、循环、产品、副产和排放流
质量与控制指标
成熟流程中的关键质量属性和在线控制点
放大门禁
实验、小试、中试、连续运行和安全环保的阶段判断
工业体系覆盖图
从基础数据到工程化生产的六层完整度
物性/配方
物性、配方窗口、原料批次和边界条件。
实验/生产数据
实验、在线传感器、历史批次和失败样本。
单元模型
反应、分离、干燥、流变、传热和设备模型。
全流程收敛
物流、能流、回收循环和控制策略闭合。
放大验证
停留时间、混合、传热、连续稳定性和设备余量。
安全环保
HAZOP、VOC/废液/粉尘、碳排和公用工程。
仿真运行记录
每次运行保留输入、输出、风险和建议,便于追溯
方案对比
A/B/C 工艺方案按成本、能耗、质量和风险比较
工程调试视图
面向模型排错:检查输入覆盖、单元诊断、流程传播和校准残差。
模板覆盖率
确认当前模板是否使用显式单元输入和完整约束。
校准残差
按偏差程度查看最近校准记录。
仿真审计门禁
物料闭合、循环收敛、输入覆盖、约束健康和模型置信度。
单元诊断链
单元输入来源、得分、风险、约束和关键调试量。
流程传播链
结构化物流对象的质量流量、相态、温压、公用工程和质量指数。
商业线暂存
当前版本先聚焦工业仿真主线。商业化模块保留入口,后续可继续接入专利、专家库、融资路演和客户汇报。
后续商业接口
等工业流程仿真稳定后,再从工程证据自动生成商业材料